非常感谢，Jensen。我们正处在一场大规模的 AI 革命之中。它很可能比工业革命还要更宏大、推进得更快。而你曾指出，当前正在发生的是人类历史上规模最大的基础设施建设。在这场建设的中心，就是 AI factory，而让这一切成为可能的公司就是 NVIDIA。
Mosh + tmux/zellij is a lifesaver for bad in-flight internet. (i prefer zellij but either works)
对于飞机上糟糕的网络来说，Mosh + tmux/zellij 简直是救命神器。（我更喜欢 zellij，不过两者都能用）
havent seen many people outside anthropic ultracode yet. this thing is scarily good at burning tokens but you need to set up your repo to parallelize properly to make use of the fanout that i think subagents are best at. basically the idea is "subroutines but intelligent". when you undersatnd just how much knowledge work is just yakshaves after yakshaves that require some judgment and intelligence, you start to appreciate that dynamic workflows are not just for coding tasks...
还没看到很多 Anthropic 之外的人在用 ultracode。这个东西在烧 token（令牌）方面强得吓人，但你得把自己的 repo 配置好、正确并行化，才能利用我认为 subagents 最擅长的那种 fanou…
Satya on loops as IP: > This is the first time we can create a real cognitive loop between people and digital systems.
Satya 谈把 loops（循环）作为 IP（知识产权/核心资产）：> 这是我们第一次能够在人和数字系统之间创造一个真正的 cognitive loop（认知循环）。这很颠覆认知，因为它改变了我们甚至如何去概念化企业内…
You make a skill by ending with one, not starting with one
你获得一项 skill，是以“完成一个”为终点，而不是以“开始做一个”为起点。
You don't make a good skill by writing a skill.
你不会因为去写一个 skill 就做出一个好的 skill。你是通过把那件事真正做完、修修补补 20 次，然后再告诉 AI 把你刚刚做过的一切都封装起来，才做出一个好的 skill。
@grok do you know why?
@grok 你知道为什么吗？给我们解释一下
Dumb question - Why can’t China and India train good enough teams to qualify for the World Cup?
这是个有点傻的问题——为什么 China 和 India 不能培养出足够优秀、能晋级 World Cup 的球队？
My flight to London is Starlink-enabled 😭 The greatest advancement to air travel since the Wright brothers.
我飞往 London 的航班配备了 Starlink 😭 这是自 Wright brothers 以来航空旅行最伟大的进步。God bless America
has passed 700,000 skills. wild! all organic and community-driven. the open⎵ai ecosystem!
已经超过 700,000 个 skills 了。太夸张了！全部都是自然增长、由社区驱动的。这个开放的 ai 生态系统！
Open source is the escape hatch for businesses to be able to continue to control their own destiny long term
Open source（开源）是企业得以长期继续掌控自身命运的逃生舱口。
* Basically gbrain users
* 基本上就是 gbrain 用户。
Codex can see and set its own /goal.
Codex 可以查看并设定它自己的 /goal。我们构建的一切，也都同时被构建成供 agent 使用的工具。这是对 meta prompting 的一种泛化：你根据自己的意图，让 agent 自行设定它的任务。
Great post.
很棒的文章。那些能够把自己独特的 IP、institutional knowledge（机构知识）和数据整理成一种格式与架构，从而抓住 AI 带来的全部收益与进展的公司，未来会处于最有利的位置。“真正的机会不在于挑选最好…
The big winner in all of this is going to be open weights models.
这整件事里的最大赢家将会是 open weights models。这对整个领域来说是一次巨大的利好，因为一个在 2 天前还完全停留在理论层面、从未被验证过的风险（即一个 model 可能会被撤回），现在已经有了新的 p…
FREE FABLE
免费寓言
This is the most inspiring positive-sum vision for AI in the enterprise.
这是对企业中 AI 的最鼓舞人心、最具正和（positive-sum）意义的愿景。
Counterpoint: everyone pair programs now, with a robot.
反方观点：现在每个人都在和一个 robot（机器人）进行 pair programming（结对编程）。
Modern color graders been subconsciously turning everyone into Knicks fans this whole time
现代调色师这段时间以来一直在潜意识里把每个人都变成 Knicks 球迷。
今日没有官方博客；之前的博文仍在归档。