可以这么说：假如你现在拿到 GBT 5.5 或 Opus，然后立刻拍板定方案，你大概也许能在两三年内把这种 diffusion（扩散式）能力落地进去，而我们作为整个 ecosystem（生态系统）也许也能集体完成这些 change management（变更管理）。问题在于，突破…
The numbers may be a bit extreme here, but unquestionably use-cases have to stratify in the next year or two between model families.
这里的数字也许有点极端，但毫无疑问，在未来一两年里，各类 use-case（使用场景）必须在不同的 model family（模型家族）之间分层。我们会看到一种分化：一边是用于高端任务与工作的 frontier inte…
This is what the market got wrong about AI eating enterprise software.
这正是市场在“AI 会吞掉 enterprise software（企业软件）”这件事上判断错的地方。过去，构建优秀的软件非常困难。没错，AI 确实让这件事稍微容易了一些，尽管要做出有品味、差异化、高质量、安全等等的东西…
Given all the “loops” conversation, @Apple has the chance (and address) to do the funniest thing at WWDC..
鉴于围绕各种“loops”的讨论，@Apple 有机会（也有理由）在 WWDC 上做出最搞笑的一件事。
The vibe shift from tokenmaxxing and token anxiety to tokenoptimizing in just a few weeks is wild 😅 Might be a hot take but I still believe companies should give copious amounts of token budget to employees to stay at the frontier and explore all the edges.
仅仅几周之内，整体氛围就从 tokenmaxxing 和 token anxiety，转向了 tokenoptimizing，这变化真是离谱 😅 这话可能有点 hot take，但我仍然相信，公司应该给员工提供极其充足…
Ok ChatGPT had a good one: Wife: "I did, the loop is called marriage and this is your daily cron job."
好吧，ChatGPT 这次给了个不错的：妻子：“我已经做了，这个 loop（循环）叫 marriage，而这就是你每天的 cron job（定时任务）。”
My wife asked me to take out the trash.
我妻子让我去倒垃圾。我说：“你不该再 prompt（提示）我了。你应该去设计 loop（循环）。” 请把这个老爸笑话的 punch line（笑点收尾）补完。
Seeing a number of benchmarks showing Opus is the best model for long-running work.
我看到不少 benchmarks（基准测试）都表明，Opus 是最适合长时间持续工作的 model（模型）。让 Opus 自主运行数小时/数天的五个技巧：1. 对权限使用 auto mode（自动模式），这样 Claud…
This is why we created
这就是我们创建它的原因
Educating people on how to use the AI tools has become a serious bottleneck
教人们如何使用这些 AI 工具，已经成为一个严重的瓶颈
interesting recursive loop here maybe
这里可能有一个有趣的递归循环。
I have a new kind of big button that I can press for Codex.
我现在有了一个可以为 Codex 按下的新型“大按钮”。在接下来的 100 天里，我们每天都会选出一位用 Codex 做出令人印象深刻或极其有用成果的人，给他们一个月 10 倍的使用限额，看看他们能用它做到什么。第一位从…
Replit is about removing all distractions and have you focus on what matters — getting to market and getting the bag.
Replit 的核心就是消除一切干扰，让你专注于真正重要的事——把产品推向市场，并赚到钱。恭喜！
I have had the chance to go through two IPOs (Meta and Dropbox).
我有机会经历过两次 IPO（Meta 和 Dropbox）。巨额财富往往会放大一个人更深层的欲望，而不是创造出新的欲望。主流叙事通常是：“早期员工赚了很多钱，然后买豪宅、去海边度假。” 对有些人来说：是的，他们就是想放松…
Vercel AI Gateway recovers on average over 1T tokens a month 🤯 Much like Stripe recovers revenue with smart retries on failed payments or credit card updates.
Vercel AI Gateway 平均每月可挽回超过 1T tokens 🤯 很像 Stripe 通过对失败支付进行智能重试或更新信用卡信息来挽回收入。而且我们是在 labs 原价之上 0️⃣ 零加价的情况下做到这一…
A common misconception is that training data is low skill, grunt work - scan some notebooks, mine the internet, create labeled samples.
一个常见的误解是，training data（训练数据）是低技能的苦力活——扫一些笔记本、在互联网上挖数据、制作带标签的样本。推进 model frontier（模型前沿）所需要的数据恰恰相反。实验室需要的是用于高经济价…
Here’s your monthly reminder that you shouldn’t be prompting coding agents anymore.
这是每月一次提醒你：你不该再去直接 prompt 编码 agent 了。你应该去设计那些会为你的 agent 生成 prompt 的循环。
I think one reason that my Frontend Slides skill has grown so much organically is because slides are inherently social People see these cool slides and always ask "how did you make it".
我认为，我的 Frontend Slides 技能之所以能如此自然地大幅成长，一个原因是 slides 天生就具有社交属性。人们看到这些很酷的 slides 时，总会问：“你是怎么做出来的？”而且，人们往往会觉得，使用 …
今天，我们在 Claude Managed Agents 中以 research preview（研究预览）的形式推出 dreaming。Dreaming 通过回顾过去的 session（会话）来扩展 memory（记忆），从中发现模式，并帮助 agent 自我改进。我们还将 o…