Just interviewed @mvanhorn and I'm so inspired. I had no idea that he has no CS degree or real engineering background. Despite that, he has shipped so many awesome projects and contributed to repos like Python and Go. He does swear by @every's Compound Engineering for making good plans and shipping good code: 📌 Will clean up the interview and share soon on my YouTube:
刚刚采访了 @mvanhorn，我深受启发。我之前完全不知道他既没有 CS（计算机科学）学位，也没有真正的工程背景。尽管如此，他还是发布了很多很棒的项目，并为像 Python 和 Go 这样的 repo（代码仓库）做过贡献。他确实非常推崇 @every 的 Compound Engineering，认为它能帮助制定好计划并交付高质量代码：📌 我会把这次采访整理一下，很快分享到我的 YouTube：
How to build AI skills that check their own work and improve over time: 1. Give it context Ask AI: "Create a skill for this [repeated task]. Here are examples of good output so it knows what good looks like." 2. Make it easy to trigger “Write a clear skill description using this pattern: Use when the user wants to [do this].” 3. Add evals "Create an evals md with 10 pass/fail checks for common errors in the skill's output." 4. Add memory "Create a memory md to capture one-sentence learnings from past chats using this skill." 5. Build a skill to edit skills "Create a skill that cleans up other skills by removing duplicate or stale instructions, vague rules, and AI slop." 📌 Watch my full walkthrough here:
如何构建会自查并能随着时间不断改进的 AI skill（技能）：1. 给它上下文 这样问 AI：“为这个[重复性任务]创建一个 skill。这里有一些优质输出示例，让它知道什么样才算好。” 2. 让它容易被触发 “按照这个模式写一个清晰的 skill 描述：当用户想要[做这件事]时使用。” 3. 添加 evals（评估） “创建一个 evals md，包含 10 个通过/失败检查，用于识别这个 skill 输出中的常见错误。” 4. 添加 memory（记忆） “创建一个 memory md，用来记录使用这个 skill 的过往对话中总结出的一句话经验。” 5. 构建一个用来编辑 skill 的 skill “创建一个 skill，用来清理其他 skill，删除重复或过时的指令、模糊的规则，以及 AI slop（AI 生成的冗余废话）。” 📌 在这里观看我的完整演示：