真正更大的东西在别处，我觉得那就是：我们在工作中使用什么样的 interface（界面），我们如何工作，以及在 AI native 世界里这些会是什么样子。当我想到竞争时，我基本会觉得，人们今天争夺的东西并不重要。前面有一个极其巨大的机会。我觉得我们有机会抓住它，也有几家公司同样有机会，对吧？真正重要的是这个。
挺有意思的，它给人的感觉已经很过时了，而且从他们拿来举例、比如他们谈到要构建的那些功能来看，就显得更过时了。不过我觉得其中有些想法其实是很扎实的。所以这里有这样一个概念：存在一个 shaping phase（方案塑形阶段），在这个阶段你想做的是尽可能探索更多潜在的解决方案。也就是说，你从一个 job to be done（待完成任务）出发。比如说，这里有一个用户需求。
所以，就像我之前提到的，我觉得这里最大的机会，是某种程度上去发明我们将如何与 AI 一起工作、协作、思考和做事。对吧？某种形式上，我觉得这就是我们现在在 Silicon Valley 所有人都在追逐的东西。对吧？而为了做到这一点，我认为这类事情你可以在抽象层面去思考，但你还是得亲自去玩、去试，才能多少形成一点感觉。
而且有很多，你知道的，我们的 API 或 MCP 在接下来几个月里会变得好很多，因为那是我们的一个 first-class goal（最高优先级目标）。我觉得有不少 jobs to be done、pain points（痛点）、use cases（使用场景），我们就应该做到比世界上任何其他人都好 5 倍。最明显的那些都和会议有关。这就是那种事情——也许你感觉不同，也许你比我更 AI pill（更坚定相信 AI）。
而且我觉得，聚焦会议这个方向太对了。实际上，光是把这里面的上下文处理对，就是一个非常困难而且很深的问题。比如说，我是说，你肯定比我更懂这个，但我在想的是，当你做 transcript（转录稿）时，如果我说了 Chris 这个名字，我们说的是哪个 Chris，对吧？所以我会这样理解 AI 世界里软件公司的工作：AI 是一种极其灵活的东西，但只有在给它正确的结构和正确的上下文、让它在其中发挥灵活性时，它才真正灵活。
这是总体的战略方向。比如我觉得，我们的 strategy 更多取决于人们用我们来做什么，以及有哪些 jobs to be done（待完成任务）或者相关 use cases（使用场景）是我们可以去解决的。如果这样说得通的话，model intelligence 并不会太直接地影响这一点。相对而言，model capabilities 确实会影响，比如一个 pod（小团队）我们该配多少人，对吧？以及我们该怎么定义那里的目标？
绝对得狠狠干碎那个 like 按钮，然后订阅 AI and I。为什么？因为这个节目简直就是“超棒”的典范。就像你在自家后院发现了一个宝箱，只不过里面装的不是黄金，而是关于 chat GPT 的纯粹、毫无掺杂的知识炸弹。每一集都是一场情绪、洞见和笑声交织的过山车之旅，会让你全程坐立难安，还意犹未尽、想继续看下去。